各省、自治區(qū)、直轄市檔案局、館，各副省級城市檔案局、館，新疆生產(chǎn)建設兵團檔案局、館，**和**機關各部委檔案部門，**軍委辦公廳保密和檔案局，各人民團體檔案部門，各**企業(yè)檔案部門，**人民大學檔案學院：

隨著**“人工智能+”行動持續(xù)推進，人工智能技術同各行各業(yè)逐步深度融合。為貫徹落實黨**、國務院決策部署，穩(wěn)妥有序推進人工智能在檔案行業(yè)應用，現(xiàn)提出如下意見。

一、總體要求

深入貫徹落實習近平總書記對檔案工作重要指示批示精神，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，按照穩(wěn)妥探索應用、確保安全保密、突出**培育、不搞一哄而上、注重實效節(jié)約的工作原則，切實推動人工智能在檔案工作中的有效應用，為檔案事業(yè)高質量發(fā)展提供有力支撐。

二、有序推進應用

（一）夯實數(shù)據(jù)基礎。加強檔案數(shù)字資源建設，大力推進電子檔案收集，持續(xù)推進傳統(tǒng)載體檔案數(shù)字化，創(chuàng)造條件開展文字、語音、圖像識別工作。加強檔案數(shù)據(jù)質量管理，規(guī)范推進數(shù)據(jù)標準化，扎實做好檔案著錄，探索開展數(shù)據(jù)標注，提高數(shù)據(jù)可解釋性、可用性，通過補正缺失、修正錯誤等操作實現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗等處理，提升數(shù)據(jù)質量。構建具備數(shù)據(jù)完整性、準確性、安全性、可追溯性等特征，包含多模態(tài)數(shù)據(jù)的高質量檔案數(shù)據(jù)集，為人工智能應用提供數(shù)據(jù)支撐。

（二）拓展應用場景。推動人工智能賦能檔案工作全流程各環(huán)節(jié)，深化深度學習、多模態(tài)、知識圖譜、大模型等技術應用，優(yōu)先推進智能化檔案接收檢查、檔案著錄、檔案編研、檔案檢索、檔案盤庫、開放審核、檔案數(shù)據(jù)脫密脫敏、數(shù)據(jù)清洗、專題庫構建、音像檔案修復、檔案知識服務等典型應用場景建設，探索開辟新的應用場景，促進人工智能技術與檔案業(yè)務深度融合。

（三）建設算力設施。加強人工智能基礎設施建設，探索智能算力基礎設施共建共用，鼓勵有條件的檔案部門建設區(qū)域檔案智能算力平臺，為檔案工作提供算力支持、模型訓練、語料處理和推理研究等服務。審慎、規(guī)范使用人工智能算力服務，優(yōu)先使用檔案部門自建或本單位本系統(tǒng)自建智能算力平臺。做好算力平臺安全風險評估，科學規(guī)劃、準確劃分使用算力平臺的業(yè)務范圍和檔案數(shù)據(jù)，不得將檔案數(shù)字資源總庫部署在非自建算力平臺上，確保檔案數(shù)據(jù)安全。

（四）加強算法監(jiān)控。充分認識人工智能算法可能存在后門攻擊、設計缺陷等不確定性風險，按照相關部門風險監(jiān)測和安全預警信息，及時做好算法安全風險排查。加強人工智能算法備案情況審查，做好應用上線前和使用過程中的安全風險評估，防范算法漏洞、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)污染、后門嵌入等風險。加強人工智能算法安全倫理風險研判，對潛在負面影響開展預見性風險評估，提前做好風險預案，防止虛假信息和偽造內(nèi)容生成。

三、強化安全支撐

（五）加強安全管理。壓實人工智能應用安全管理責任，將安全理念和合規(guī)標準貫穿技術研發(fā)、模型訓練、場景應用等全過程，確保人工智能在檔案工作中的應用安全可靠。人工智能應用全過程應當符合**有關法規(guī)制度規(guī)定，規(guī)范檔案數(shù)據(jù)管理，任何單位或個人不得擅自留存、使用、泄露或向他人提供檔案數(shù)據(jù)。加強檔案數(shù)據(jù)安全管控，建立數(shù)據(jù)權限管理策略，不得超檔案管理權限授權，防止非授權訪問和越權操作，定期復核并按照有關規(guī)定保留檔案數(shù)據(jù)訪問、操作等記錄，采取必要技術措施，確保檔案數(shù)據(jù)始終處于有效保護和合法合規(guī)利用狀態(tài)，防止檔案數(shù)據(jù)被非法獲取、篡改和泄露。

（六）防范泄密風險。強化底線思維和風險意識，建立健全人工智能應用保密管理制度，規(guī)范人工智能技術選型、部署、訓練、使用、廢止等工作的保密管理。不得為在建大模型提供檔案數(shù)據(jù)用于測試。不得使用檔案數(shù)據(jù)在非檔案部門自建或本單位本系統(tǒng)自建的算力平臺上進行大模型訓練。部署人工智能應用，要采取技術措施，對輸入輸出檔案數(shù)據(jù)進行篩查，識別、攔截涉密敏感信息。加強運維管理和自我監(jiān)管，定期開展檔案數(shù)據(jù)審計，防止未經(jīng)審核審批開展多維度檔案數(shù)據(jù)的交叉關聯(lián)、深度挖掘。提升檔案數(shù)據(jù)匯聚、關聯(lián)風險識別和管控水平，防止數(shù)據(jù)匯聚、關聯(lián)引發(fā)的泄密風險。檔案數(shù)據(jù)匯聚、關聯(lián)后涉及**秘密事項的，應當遵守**保密管理等相關法律、法規(guī)要求。

四、統(tǒng)籌組織實施

（七）加強組織保障。各級檔案部門要明確牽頭部門和職責分工，加強人工智能應用政策供給，爭取資金支持，因地制宜推動人工智能在檔案工作中的應用。跟進開展人工智能應用情況分析研判評估，研究解決工作中的重大問題，強化工作督導，加快推進人工智能應用取得實效。

（八）實施科研帶動。加強檔案科研帶動**，設置人工智能研究選題，引導科研力量攻堅解決難點共性問題。整合科研機構、高等院校、企業(yè)等技術優(yōu)勢和資源，結合檔案工作實際，對人工智能應用的基礎模式、關鍵技術、核心算法、業(yè)務場景等開展研究攻關。聯(lián)合人工智能應用提供者、科研機構、高等院校、企業(yè)等共同推動人工智能在檔案行業(yè)應用的創(chuàng)新和推廣。

（九）構建制度和標準體系。制定人工智能在檔案行業(yè)應用相關制度規(guī)范，推進依法依規(guī)管理使用。圍繞系統(tǒng)框架、功能要求、應用場景、數(shù)據(jù)管理、評估審核、利用服務等建立人工智能應用標準體系，規(guī)范檔案數(shù)據(jù)采集、存儲、訓練、使用等操作流程，確保安全合規(guī)。鼓勵和支持科研機構、高等院校、企業(yè)和其他組織參與標準制定。

（十）注重節(jié)約。強化算力、數(shù)據(jù)集等基礎資源統(tǒng)籌規(guī)劃和調度，合理選擇技術路線，確保投入和產(chǎn)出相匹配，避免重復建設。檔案大模型開發(fā)部署和應用應注重場景、模型、算力兼容適配，通過檔案業(yè)務知識賦能等推動大模型能力復用。盡量使用輕量化解決方案，嚴控建設和運維支出，避免為“追熱點”而盲目投入，造成資源浪費。

各級檔案部門要堅持需求導向，科學審慎評估人工智能在檔案業(yè)務工作中應用的必要性、可行性和可靠性，優(yōu)先在可控性強、成熟度高、效能明顯的場景中穩(wěn)步有序應用。不得以人工智能應用替代職責履行，檔案業(yè)務部門須對應用結果進行審核確認。

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**檔案局辦公室

2026年4月8日