各省、自治區(qū)、直轄市檔案局、館，各副省級城市檔案局、館，新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)檔案局、館，**和**機(jī)關(guān)各部委檔案部門，**軍委辦公廳保密和檔案局，各人民團(tuán)體檔案部門，各**企業(yè)檔案部門，**人民大學(xué)檔案學(xué)院：

隨著**“人工智能+”行動(dòng)持續(xù)推進(jìn)，人工智能技術(shù)同各行各業(yè)逐步深度融合。為貫徹落實(shí)黨**、國務(wù)院決策部署，穩(wěn)妥有序推進(jìn)人工智能在檔案行業(yè)應(yīng)用，現(xiàn)提出如下意見。

一、總體要求

深入貫徹落實(shí)習(xí)近平總書記對檔案工作重要指示批示精神，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，按照穩(wěn)妥探索應(yīng)用、確保安全保密、突出**培育、不搞一哄而上、注重實(shí)效節(jié)約的工作原則，切實(shí)推動(dòng)人工智能在檔案工作中的有效應(yīng)用，為檔案事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

二、有序推進(jìn)應(yīng)用

（一）夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。加強(qiáng)檔案數(shù)字資源建設(shè)，大力推進(jìn)電子檔案收集，持續(xù)推進(jìn)傳統(tǒng)載體檔案數(shù)字化，創(chuàng)造條件開展文字、語音、圖像識別工作。加強(qiáng)檔案數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，規(guī)范推進(jìn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，扎實(shí)做好檔案著錄，探索開展數(shù)據(jù)標(biāo)注，提高數(shù)據(jù)可解釋性、可用性，通過補(bǔ)正缺失、修正錯(cuò)誤等操作實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)清洗等處理，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。構(gòu)建具備數(shù)據(jù)完整性、準(zhǔn)確性、安全性、可追溯性等特征，包含多模態(tài)數(shù)據(jù)的高質(zhì)量檔案數(shù)據(jù)集，為人工智能應(yīng)用提供數(shù)據(jù)支撐。

（二）拓展應(yīng)用場景。推動(dòng)人工智能賦能檔案工作全流程各環(huán)節(jié)，深化深度學(xué)習(xí)、多模態(tài)、知識圖譜、大模型等技術(shù)應(yīng)用，優(yōu)先推進(jìn)智能化檔案接收檢查、檔案著錄、檔案編研、檔案檢索、檔案盤庫、開放審核、檔案數(shù)據(jù)脫密脫敏、數(shù)據(jù)清洗、專題庫構(gòu)建、音像檔案修復(fù)、檔案知識服務(wù)等典型應(yīng)用場景建設(shè)，探索開辟新的應(yīng)用場景，促進(jìn)人工智能技術(shù)與檔案業(yè)務(wù)深度融合。

（三）建設(shè)算力設(shè)施。加強(qiáng)人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，探索智能算力基礎(chǔ)設(shè)施共建共用，鼓勵(lì)有條件的檔案部門建設(shè)區(qū)域檔案智能算力平臺，為檔案工作提供算力支持、模型訓(xùn)練、語料處理和推理研究等服務(wù)。審慎、規(guī)范使用人工智能算力服務(wù)，優(yōu)先使用檔案部門自建或本單位本系統(tǒng)自建智能算力平臺。做好算力平臺安全風(fēng)險(xiǎn)評估，科學(xué)規(guī)劃、準(zhǔn)確劃分使用算力平臺的業(yè)務(wù)范圍和檔案數(shù)據(jù)，不得將檔案數(shù)字資源總庫部署在非自建算力平臺上，確保檔案數(shù)據(jù)安全。

（四）加強(qiáng)算法監(jiān)控。充分認(rèn)識人工智能算法可能存在后門攻擊、設(shè)計(jì)缺陷等不確定性風(fēng)險(xiǎn)，按照相關(guān)部門風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測和安全預(yù)警信息，及時(shí)做好算法安全風(fēng)險(xiǎn)排查。加強(qiáng)人工智能算法備案情況審查，做好應(yīng)用上線前和使用過程中的安全風(fēng)險(xiǎn)評估，防范算法漏洞、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)污染、后門嵌入等風(fēng)險(xiǎn)。加強(qiáng)人工智能算法安全倫理風(fēng)險(xiǎn)研判，對潛在負(fù)面影響開展預(yù)見性風(fēng)險(xiǎn)評估，提前做好風(fēng)險(xiǎn)預(yù)案，防止虛假信息和偽造內(nèi)容生成。

三、強(qiáng)化安全支撐

（五）加強(qiáng)安全管理。壓實(shí)人工智能應(yīng)用安全管理責(zé)任，將安全理念和合規(guī)標(biāo)準(zhǔn)貫穿技術(shù)研發(fā)、模型訓(xùn)練、場景應(yīng)用等全過程，確保人工智能在檔案工作中的應(yīng)用安全可靠。人工智能應(yīng)用全過程應(yīng)當(dāng)符合**有關(guān)法規(guī)制度規(guī)定，規(guī)范檔案數(shù)據(jù)管理，任何單位或個(gè)人不得擅自留存、使用、泄露或向他人提供檔案數(shù)據(jù)。加強(qiáng)檔案數(shù)據(jù)安全管控，建立數(shù)據(jù)權(quán)限管理策略，不得超檔案管理權(quán)限授權(quán)，防止非授權(quán)訪問和越權(quán)操作，定期復(fù)核并按照有關(guān)規(guī)定保留檔案數(shù)據(jù)訪問、操作等記錄，采取必要技術(shù)措施，確保檔案數(shù)據(jù)始終處于有效保護(hù)和合法合規(guī)利用狀態(tài)，防止檔案數(shù)據(jù)被非法獲取、篡改和泄露。

（六）防范泄密風(fēng)險(xiǎn)。強(qiáng)化底線思維和風(fēng)險(xiǎn)意識，建立健全人工智能應(yīng)用保密管理制度，規(guī)范人工智能技術(shù)選型、部署、訓(xùn)練、使用、廢止等工作的保密管理。不得為在建大模型提供檔案數(shù)據(jù)用于測試。不得使用檔案數(shù)據(jù)在非檔案部門自建或本單位本系統(tǒng)自建的算力平臺上進(jìn)行大模型訓(xùn)練。部署人工智能應(yīng)用，要采取技術(shù)措施，對輸入輸出檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行篩查，識別、攔截涉密敏感信息。加強(qiáng)運(yùn)維管理和自我監(jiān)管，定期開展檔案數(shù)據(jù)審計(jì)，防止未經(jīng)審核審批開展多維度檔案數(shù)據(jù)的交叉關(guān)聯(lián)、深度挖掘。提升檔案數(shù)據(jù)匯聚、關(guān)聯(lián)風(fēng)險(xiǎn)識別和管控水平，防止數(shù)據(jù)匯聚、關(guān)聯(lián)引發(fā)的泄密風(fēng)險(xiǎn)。檔案數(shù)據(jù)匯聚、關(guān)聯(lián)后涉及**秘密事項(xiàng)的，應(yīng)當(dāng)遵守**保密管理等相關(guān)法律、法規(guī)要求。

四、統(tǒng)籌組織實(shí)施

（七）加強(qiáng)組織保障。各級檔案部門要明確牽頭部門和職責(zé)分工，加強(qiáng)人工智能應(yīng)用政策供給，爭取資金支持，因地制宜推動(dòng)人工智能在檔案工作中的應(yīng)用。跟進(jìn)開展人工智能應(yīng)用情況分析研判評估，研究解決工作中的重大問題，強(qiáng)化工作督導(dǎo)，加快推進(jìn)人工智能應(yīng)用取得實(shí)效。

（八）實(shí)施科研帶動(dòng)。加強(qiáng)檔案科研帶動(dòng)**，設(shè)置人工智能研究選題，引導(dǎo)科研力量攻堅(jiān)解決難點(diǎn)共性問題。整合科研機(jī)構(gòu)、高等院校、企業(yè)等技術(shù)優(yōu)勢和資源，結(jié)合檔案工作實(shí)際，對人工智能應(yīng)用的基礎(chǔ)模式、關(guān)鍵技術(shù)、核心算法、業(yè)務(wù)場景等開展研究攻關(guān)。聯(lián)合人工智能應(yīng)用提供者、科研機(jī)構(gòu)、高等院校、企業(yè)等共同推動(dòng)人工智能在檔案行業(yè)應(yīng)用的創(chuàng)新和推廣。

（九）構(gòu)建制度和標(biāo)準(zhǔn)體系。制定人工智能在檔案行業(yè)應(yīng)用相關(guān)制度規(guī)范，推進(jìn)依法依規(guī)管理使用。圍繞系統(tǒng)框架、功能要求、應(yīng)用場景、數(shù)據(jù)管理、評估審核、利用服務(wù)等建立人工智能應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系，規(guī)范檔案數(shù)據(jù)采集、存儲、訓(xùn)練、使用等操作流程，確保安全合規(guī)。鼓勵(lì)和支持科研機(jī)構(gòu)、高等院校、企業(yè)和其他組織參與標(biāo)準(zhǔn)制定。

（十）注重節(jié)約。強(qiáng)化算力、數(shù)據(jù)集等基礎(chǔ)資源統(tǒng)籌規(guī)劃和調(diào)度，合理選擇技術(shù)路線，確保投入和產(chǎn)出相匹配，避免重復(fù)建設(shè)。檔案大模型開發(fā)部署和應(yīng)用應(yīng)注重場景、模型、算力兼容適配，通過檔案業(yè)務(wù)知識賦能等推動(dòng)大模型能力復(fù)用。盡量使用輕量化解決方案，嚴(yán)控建設(shè)和運(yùn)維支出，避免為“追熱點(diǎn)”而盲目投入，造成資源浪費(fèi)。

各級檔案部門要堅(jiān)持需求導(dǎo)向，科學(xué)審慎評估人工智能在檔案業(yè)務(wù)工作中應(yīng)用的必要性、可行性和可靠性，優(yōu)先在可控性強(qiáng)、成熟度高、效能明顯的場景中穩(wěn)步有序應(yīng)用。不得以人工智能應(yīng)用替代職責(zé)履行，檔案業(yè)務(wù)部門須對應(yīng)用結(jié)果進(jìn)行審核確認(rèn)。

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**檔案局辦公室

2026年4月8日